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面对 新 冠 战役 , 每个 人 都想 知道 自己 国家 在 与 其他 国家 相比 做得 怎样? 但 前提 是 你 必须 确保 对比 相同 的 事情。
我们 先 以 美国 为例 , 截止 到 4 月 20 日 , 美国 死于 新 冠 人数 超过 4 万人 , 比 任何 国家 都 多。
但是 美国 总 人口 有 3.3 亿。
如果 我们 把 西欧 5 个 最大 国家 英国 、 德国 、 法国 、 意大利 和 西班牙 人口 总和 加起来 大约 是 3.2 亿。
而 这 5 个 国家 到 4 月 20 日 为止 新 冠 死亡 人数 总和 却 超过 8 万 5 千人 , 是 美国 的 两倍 以上。
所以 , 我们 不能 单纯 只看 数字。
Land 大学 研究 数据 科学 的 教授 Rowland Kao 认为 , 要想 进行 有效 比较 , 必须 要 考虑 两 方面 比较 广泛 的 议题。
即 : 进行 比较 的 数据 是否 指 同一 件事 或 具备 相同 条件? 如果 围绕 疾病 传播 所有 因素 的 流行病学 不 一样 , 比较 两组 数据 是否 还有 意义?
统计 死亡 数据
我们 先 来看 一些 数据。 各国 在 登记 新 冠 死亡 人数 时 存在 差异。 比如 , 法国 报告 的 每日 死亡 包括 包括 了 养老院 的 ; 但是 英国 报告 的 每日 死亡 人数 仅限 于 的 的 , ,不 包括 养老院 中 的。
同时 , 在 统计 死亡 人数 和 原因 方面 也 没有 一个 国际 间 可接受 的 统一 标准。
例如 , 必须 要 经过 检测 后 才能 算做 新 冠 死亡 呢 , 还是 只要 医生 怀疑 病人 死于 新 冠 就 可以 呢?
再 有 , 是否 新 冠 病毒 是 致死 的 主要原因 , 还是 只要 死亡 证书 上 提到 新 冠 就 可以 呢? 你 比较 的 是否 是 同样 的 事情?
死亡率
当前 许多 重点 集中 在 死亡率 上 , 但是 如何 计算 死亡 却有 不同 的 方法。
一种 方法 是 看 确诊 病例 中 的 死亡 比例。
然而 , 不同 国家 检测 方法 也 不尽 相同 , 比如 , 英国 只 对 那些 病情 严重 到 住院 的 人 进行 测试。 这种 方法 跟 进行 广泛 测试 的 国家 相比 , 可以 让 英国 的 死亡率 看起来 要 高 得多。
一个 国家 检测 得越 多 , 其所 发现 的 轻微 症状 、 甚至 没有 明显 症状 的 病例 就越 多。
因此 , 确诊 病例 的 死亡率 和 整体 死亡率 是 两码事。
另外 一种 办法 是 , 用 死亡 人数 与 该 国 人口 数量 相 比较 , 例如 每 百万 人口 中 的 死亡 人数。
此外 , 还要看 单个 国家 疫情 所处 的 阶段。 如果 这个 国家 还 处于 疫情 的 早期 , 那 其 死亡率 还有 相对 较长 的 增长 空间。
同时 , 在进行 比较 时 也 不要 忘记 大多数 感染 新 冠 病毒 的 人 将会 康复。
政治 因素
不难 理解 , 如果 是 一个 政体 受到 严格 掌控 的 国家 , 人们 很难 相信 其 数据 的 可靠性。
比如 , 像 中国 和 伊朗 这样 的 国家。 他们 的 死亡 数据 是否 准确 我们 无从 所知。
% 按每 百万 人口 的 死亡 比例 来看 , 即使 武汉 把 死亡 数据 上调 50% 之后 , 中国 的 死亡 人数 仍然 非常 低
我们 能 真正 相信 这些 数据 吗?
人口 因素
不同 国家 的 人口 差距 巨大。 例如 , 一个 国家 的 人口 平均 年龄 以及 居住 分布 等 的 人口统计学 尤其 重要。
以 英国 和 爱尔兰 为例 , 如果 把这 两个 国家 相 比较 就会 有 问题。 因为 爱尔兰 人口 密度 比 英国 低 得多 , 而且 绝大部分 人口 生活 在 乡村 地区。
如果 要比 , 可以 拿 都柏林 市 与 英国 与之 面积 相同 的 城市 地区 , 例如 默西賽德 郡 相比 , 而 不是 用 两个 国家 整体 来 比较。
同时 , 在 比较 时 还要 确保 人口 结构 方面 要 保持 一致。
如果 拿 欧洲 与 非洲 相比 可能 意义 不大 , 因为 非洲 国家 的 人口 要 年轻 得多。
而 老年人 感染 新 冠 后 更 容易 死亡。
医疗 服务 体系 差异
但 另一方面 , 大多数 欧洲 国家 的 医疗 卫生 系统 要比 大多数 非洲 国家 好得多。
这 当然 对 一个 国家 在 受到 新 冠 疫情 冲击 时 影响 巨大。 同时 , 还有 不同 文化 如何 适应 社交 疏离 因素 等。
很 显然 , 卫生 系统 在 控制 大 疫情 时 可以 起到 关键 作用。
英国 南安普敦 大学 教授 塔特姆 指出 , 还要看 人们 是否 会 积极 寻求 治疗 ; 去 医院 就医 是否 容易 ; 能否 得到 免费 医疗 等? 这些 方面 都 存在 地区 差异 , 因此 不能 一概而论。
另外 需要 考虑 的 一个 重要 因素 是 合并症 问题 , 即 有 多少 人 在 感染 病毒 前 就有 糖尿病 、 心脏病 或 高血压 等。
测试 检验
凡是 那些 在 疫情 初期 进行 大规模 测试 , 并 后续 追踪 传染 源 的 国家 似乎 在 减缓 疫情 传播 速度 方面 做得 最为 成功。
比如 , 德国 和 韩国 这 两个 国家 死亡率 要 低 得多。
所以 , 人均 测试 量 可能 在 预测 低 死亡率 方面 非常 有用。
但 即使 如此 , 各国 统计 测试 的 方法 也 未必 相同。
有些 国家 记录 的 是 他们 检测 了 多少 人? 而 另外 一些 国家 记录 的 是 总 检测 量 , 比如 , 许多 人 可能 检测 了 多次 才 得出 准确 结果。
另外 , 还 需要 考虑 检测 的 时机。 例如 , 大多数 检测 是 在 医院 还是 在 社区 中 进行 的?
德国 和 韩国 都是 从 疫情 最 初期 就 进行 积极 测试 的 国家。 他们 因此 从中 学到 了 有关 该 病毒 是 如何 传播 的 许多 知识。
意大利 虽然 后来 也 做了大量 检测 , 但 它 做 的 相对 较晚。 意大利 是 在 疫情 已经 严重 后 开始 增加 检测 的 , 因此 , 致死 率 相对 较高。 英国 也是 一样。
比较 困难
那么 , 通过 这些 比较 我们 能 得出 任何 有效 结论 吗?
Jason 大学 的 奥克 教授 (Prof Jason Oke) 表示 , 人们 想 知道 为什么 一个 国家 比 另外 一个 国家 做得好 , 我们 能从 中学 到 些 什么?
他 说 , 检测 似乎 是 迄今为止 最 有效 的 方法。
但是 , 奥克 教授 表示 在 疫情 结束 前 不太 可能 确定 哪些 国家 对此 处理 得 更好。
他 说 , 直到 疫情 结束 后 我们 才能 为 下次 真正 学到 经验 教训。